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   2023-04-28 企業(yè)服務招財貓100
核心提示:跨云數(shù)據(jù)分析將變得越來越流行,BI將如何應對?越來越多的公司正在實施基于云的戰(zhàn)略,并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云。這些公共云中的數(shù)據(jù)庫連接到BI系統(tǒng),以支持實時數(shù)據(jù)分析。但盲目依賴公有云可能會導致企業(yè)IT基礎設

跨云數(shù)據(jù)分析將變得越來越流行,BI將如何應對?

越來越多的公司正在實施基于云的戰(zhàn)略,并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云。這些公共云中的數(shù)據(jù)庫連接到BI系統(tǒng),以支持實時數(shù)據(jù)分析。但盲目依賴公有云可能會導致企業(yè)IT基礎設施的鎖定,數(shù)據(jù)隱私問題可能會對企業(yè)數(shù)據(jù)應用產(chǎn)生較大影響。同時,另一個值得我們關注的趨勢是邊緣計算的廣泛使用。分散在商場、寫字樓等場所的邊緣設備,會基于本地分析產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),或者先上傳到云端再分析。這已經(jīng)成為很多公司必須認真對待的問題。

企業(yè)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)將擴展到跨云,整合公有、私有、混合、邊緣計算功能,成為企業(yè)不可或缺的一部分。但是對于企業(yè)來說,IT架構(gòu)跨云之后,還必須解決數(shù)據(jù)倉庫或者數(shù)據(jù)湖的問題。不同的數(shù)據(jù)處理方法將導致更敏感的成本和性能考慮。

DataFocus在這方面也有很深的研究。為了解決這些問題,DataFocus支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)格式的導入,通過中間表清理相關數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)標準化,發(fā)掘更多價值。沒有整理挖掘出來的數(shù)據(jù),就是一堆沒有提煉的金礦。知道這些很有價值,但無從下手,不知道如何提煉。堆在一起不僅可以不能給企業(yè)帶來應有的價值,反而占用企業(yè)資源,給企業(yè)帶來極大的資源浪費。現(xiàn)在DataFocus就是一個很好的自動熔爐,可以輕松有效的為企業(yè)創(chuàng)造價值。

ERP中的FI、HR、PM、PO、BI分別都是什么啊?

這應該是ERP系統(tǒng)的模塊化劃分:FI財務,HR人力資源,PM項目管理,BI業(yè)務only,PO沒聽過。

七個常用模塊?應該沒有嚴格的定義,每個軟件的劃分都不一樣。

 
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