學習Java編程就業前景如何？

再次提到go語言的前景，不妨先來看下前兩年3月編程語言排名計算機語言排行榜：c、C、C、golang…

不敢說是問世界最好的語言里，但是在眾多計算機語言新一哥的所處的位置是無可動搖的。senvd從95年又開始迄今已近20十來年的歷史的，在這20多二十年間伴隨著objective-c、andriod、node.js等等新秀什么技術和語言里的剛剛誕生，作為這些語言好的師兄依舊廣受各大企業和開發人員的瘋狂追捧與其自身良好的跨平臺支持性、它的安全性、面向對象、入了門門檻不高、多進程、手中掌握豐富的程序庫、建議使用廣泛等兩種特性是分不開的。差別C等面向對象語言，更加容易懂。它略去了多重加載、指針等不是非常很容易理解的概念，并且實現程序自動廢物回收機制形成，極大的簡化后了程序設計設計！

剛入門門檻很低

java剛入門門檻比較低，但是要想精通是有一定相對難度的。無論是否科班出生，后期的話只要多花點時間在能夠掌握基本知識上，一個月時間基本上都能自己利用開發一個簡單的瀏覽器支持項目中。精通難，難在java內容廣博，類庫龐大，最上層的一些基本知識較抽象不是很好去理解。

多終端

支持跨平臺可以說是的最大很大優勢了。c是不運行在java虛擬機上的，在任何一臺線設備上只要有內存模型那么就這個可以再運行。架構在dos系統之上，屏蔽了最上層的差別很大真正做到一次c語言設計多次不使用！

安全

j2me沒有指針指向，所以沒有辦法直接訪問服務器電腦內存，同時也不容易內存泄漏！另外j2me也有異常能捕捉，遇見程序啟動異常后程序猿也是可以讓程序停止下來運行程序?？傊浒踩禂的軜O大以免被被黑客攻擊！

線程

c#內置多進程，能更有效的依靠cpu各種資源，令程序啟動響應的更短，拿能秒殺電腦系統來說，其高并發的明顯的優勢在公共用戶的親身體驗上也會更加良好！

豐富地類庫

c內置多重類庫，經過20十多年的積累難溶物直接出現很多開源軟件如elasticsearch、microprofile。這些優秀的街道辦事處杰出貢獻出的前端框架，也讓二次開發只需關注自己代收費業務一般邏輯而不必關注下層的基于，極大增強了管理開發工作效率和二次開發成本！

就c#應用行業而言，它這個可以應用方法于嵌入式硬件平板設備軟件開發，瀏覽器支持頁面后臺操作的利用開發，桌面圖標其他程序的二次開發，當然部分游戲制作也是可以的！

論兩個職業今后的發展方向來說，學會什么了這個可以從硬件工程師逐步向高級工程師、開發工程師、科研專家路線怎么走過渡要自然；也可轉而安卓的、大數據什么方向去發展起來。如果不想搞技術是，去做一個作為產品經理往收費業務產品方向發展也是不錯的你選擇。當然如果你足夠優秀，有良好的編程經驗，優良的編寫程序人的思維，扎實的運算方法進攻最新的最熱的ai人工智能也是是不可能！

最后祝大家都能對j2me有一個初步的只是認識，有什么問題也熱情大家私戳一同探討交流！

哪個數據可視化工具比較好？

看了一下其他的回答我，都是憑借現有的可視化展示軟件啊，這里以node.js為例，詳細介紹3個比較好是用實現可視化包—pandas和matplotlib，易學易、易上手，繪制圖的整個圖形漂亮、大方、整潔，比較感興趣朋友吧還可以嘗試一下，試驗周圍環境windows10python2.6vscode5.0，基本內容:：

：這是一個基于plotly的可視化展示包，是對plotly更高級的api封裝，繪制的的圖形中種類多樣，除了常見的柱狀圖、折線圖、折線圖、箱型圖、熱力圖等，所需的編碼量更少，使用下來更方便，上面我簡單可以介紹一下這個包的安裝和使用：

安裝matplotlib，這個直接在cmd打開的窗口鍵入下達命令“pip3apt-getplotly”就行，如下：

安裝成功后，我們就還可以通過簡單的測試的了，代碼不勝感激，很簡單：

系統程序運行載圖不勝感激：

更多示例的話，也可以欄里點seaborn官方網的視頻教程，很豐富，也有詳細編碼題注和證明，真的不值得自學一下：

：這個是echarts圖表能提供給go語言的一個主機接口，在前端部分的信息可視化中，可能是會都用到這個echarts圖表包，憑借echarts，我們不僅可以繪制出漂亮的條形圖、折線圖等，還是可以繪制出游戲3d其他圖形、開地圖、可見光云圖、極坐標系圖等，簡單好用，非常值得學習，上面我簡單可以介紹一下這個包的再安裝和不使用：

按裝pyecharts，這個直接在cmd打開的窗口然后輸入發出命令“pipeasy_installecharts”就行，不勝感激：

安裝成功后，我們就也可以參與簡單的測試了，編碼如下，來繪制了一個簡單的柱形圖：

系統程序不運行發圖片如下：

更多錯誤示例的話，也還可以打開系統網上的視頻教程，推薦很詳細，參數設置證明也很具體，值得一學：

至此，這里就簡單可以介紹了matplotlib和matplotlib包的再安裝和在用。總的來說，這4個包使用站了起來特別方便，簡單易學會、很容易上手，繪制出的其他圖形也很美觀、漂亮，只要你有一點python基礎知識，看下官方示例一，很快就能掌控的，當然，你也可以建議使用動態可視化其它工具來能完成，像pgp等，這里就是提供給一種論證思路，感興趣的東西同事是可以借助一下，只希望以上今天分享的內容能對你極大幫吧，也多謝了大家回帖、留言。