sys函數？

python標準庫syssys模塊包含了一組非常實用的服務，包括很多函數、方法和變量，用來處理Python運行時的配置和資源，使其可以與之前程序之外的系統環境進行交互，比如Python解釋器。

sys模塊常用函數列表(導入sys):函數描述dir(sys)dir()方法查看模塊中可用的方法。注意:如果是在編輯器中，一定要提前聲明代碼的編碼，否則中文會。

通過從程序外部傳遞參數sys.

如何使用PythonPandas模塊讀取各類型文件？

Pandas是一個基于tNumPy的工具，它是為解決數據分析任務而創建的。Pandas包括大量的庫和一些標準的數據模型，提供了高效操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大量的功能和方法，使我們能夠快速方便地處理數據。你很快就會發現，這是讓Python成為一個強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。

數據加載類型概述

熊貓加載csv文件

Read_csv通用參數

HeaderNone指定哪一行是列名(忽略注釋行)。如果沒有指定列名，默認header0指定列名。如果文件不包含標題行，它應該顯式指示headerNone。[A，B，C]自定義列名index_col[A，B...]指定索引列的名稱。如果是多重索引，可以通過listskiprows[0，1，2]忽略某些行或從頭開始的行。默認情況下，skip_footer從文件0的開頭開始，nrowsN需要從文件結尾讀取的行數。前n行chunksizeM返回迭代類型TextFileReader。Sep|每m次迭代指定一個分隔符。默認情況下，如果沒有指定參數，它將被自動解析。C引擎不能自動檢測分隔符，但是Python解析引擎可以skip_blank_linesFalse。默認情況下，它是True，空行將被跳過。如果選擇不跳過，它將填充NaNconverters{col1，func}。使用func函數轉換選定的列。通常，表示數字的列將使用(避免轉換為int)encoding:編碼方法dtyp:。;a:NP。float64;b:}。指定數據類型

熊貓加載Json文件

R:字典like{index-gt[index]，columns-gt[columns]，data-gt[values]}.Json格式由索引、列字段和數據矩陣組成。鍵名只能是index、columns、data，dump.json文件的內容如下。

示例代碼如下:

記錄:列表，如[{column-gtvalue}，...，{column-gtvalu:字典like{index-gt{column-gtvalu:字典喜歡{column-gt{index-gtvalue}}.一個對象，其列作為對應于值字典的鍵。這個dictionary對象是一個json字符串，ind:。

示例代碼如下:

值:只是值數組.價值觀，這種我們很常見。是嵌套列表。里面的成員也是列表，在二樓。dump.json文件如下所示

示例代碼如下:

熊貓加載Excel文件

read_exc:exc:讀取exc:設置Exc:省略指定行數的數據skip_foot:忽略了從尾數為int的行數據index_col:讀取的exc:設置每列的名稱。數組參數代碼的示例如下。