nosql和hive的區(qū)別?
Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射到一個表中,并提供類似sql語句的查詢功能。Hive使用Hql作為查詢接口,HDFS存儲,mapreduc
spark和hive區(qū)別?
蜂巢和火花的區(qū)別
它是分布式的,數(shù)據(jù)倉庫和查詢引擎,SparkSQL只是HIVE的替代。
1gt的主要工作是把HQL翻譯成很長的map-reduc
hive和hbase有什么區(qū)別?
共同點:
1.1.hbase和hive都是基于hadoop構(gòu)建的。它們都使用hadoop作為底層存儲差異:
它是一個建立在Hadoop上的批處理系統(tǒng),用來減少MapReduce作業(yè)的工作,Hbase是用來支持彌補(bǔ)Hadoop實時操作的缺點。
3.假設(shè)您正在操作一個RMDB數(shù)據(jù)庫。如果是全表掃描,使用HiveHadoop。如果是索引訪問,使用HbaseHadoop。
查詢是MapReduce作業(yè),可以持續(xù)5分鐘到幾個小時。Hbase很高效,肯定比Hive高效很多。
它不t存儲和計算數(shù)據(jù)本身,它完全依賴于表純邏輯在HDFS和MapReduce,Hive。
使用hadoopsMapReduce來完成hive中一些命令的執(zhí)行。7.hbase是物理表,不是邏輯表,提供大內(nèi)存哈希表,搜索引擎可以通過它存儲索引,方便查詢操作。工作。8.hbase是一個列存儲。9.hdfs是底層存儲,hdfs是存儲文件的系統(tǒng),Hbase負(fù)責(zé)組織文件。需要Hdfs存儲文件,需要MapReduce計算框架。