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numpy中可更改數組形狀用什么函數 pandas和numpy的區別?

   2023-04-26 企業服務招財貓190
核心提示:pandas和numpy的區別?熊貓解讀:熊貓(熊貓復數)示例:熊貓是瀕臨滅絕的物種。大熊貓是瀕臨滅絕的物種。短語:大熊貓【動】大熊貓;大熊貓視頻:場景對話數字解釋:縮寫為Python的開源數值計算擴

pandas和numpy的區別?

解讀:

熊貓(熊貓復數)

示例:

熊貓是瀕臨滅絕的物種。

大熊貓是瀕臨滅絕的物種。

短語:

大熊貓【動】大熊貓;大熊貓

視頻:

場景對話

數字解釋:

縮寫為Python的開源數值計算擴展(NumPy)。

示例:

但是,在NumPy中,數組基本上是一個矩陣。

但是在NumPy中,array代表行列式。

如何理解卷積神經網絡里卷積過濾器的深度問題?

我們平時看到的卷積濾波器示意圖如下:

(來源:cs231n)

這實際上是"扁平化or"扁平化卷積濾波器。比如上圖中的粉色卷積濾鏡是3x3x3,表示長、寬、深,但在示意圖中被畫成二維——,省略了深度。

其實卷積濾鏡是有深度的,深度值和輸入圖像的深度是一樣的。因為卷積濾波器的深度與輸入圖像的深度相同,所以深度一般不畫在示意圖中。如果畫出深度,效果大概是這樣的:

(來源:mlnotebook)

如上所述,卷積濾波器的深度與輸入圖像的深度相同,為3。

對了,輸入圖像的深度是3,因為輸入圖像是彩像,深度是3,分別是R,G,B值。

相比之下,灰度圖像的卷積濾波器是這樣的(真實2D):

(來源:mlnotebook)

簡而言之,卷積濾波器的深度和輸入數據的深度是一致的。

 
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