eka電商渠道什么意思？

KA的意思是KeyAccount，意思是"重要客戶"在，這是重要客戶的渠道。整個過程是指用戶忠誠度的過程。B2C電商企業(yè)的整體營銷水平是以會員為核心的全面均衡發(fā)展。圍繞amp的三個目標(biāo)；"獲取用戶，提高用戶轉(zhuǎn)化率，留住忠誠用戶。

針對重點客戶需求量身定制的全方位營銷服務(wù)；提供專門、專業(yè)的團(tuán)隊，多渠道交付，一站式、統(tǒng)一界面、高速有效的服務(wù)。

關(guān)于dubbo負(fù)載均衡算法如何選擇？

在生產(chǎn)環(huán)境中，我推薦加權(quán)旋轉(zhuǎn)或加權(quán)隨機(jī)，強(qiáng)烈反對使用一致哈希算法，原因如下。

Dubbo中主要提供了以下負(fù)載平衡算法:

1、隨機(jī)加權(quán)隨機(jī)

2.循環(huán)加權(quán)輪詢

3.最不活躍的聯(lián)系

4.一致性哈希算法

加權(quán)隨機(jī)和加權(quán)輪詢都引入了權(quán)重的概率，主要考慮集群中每臺機(jī)器的配置不同，導(dǎo)致其提供服務(wù)的能力不一致，因此可以降低配置低的機(jī)器的權(quán)重，實現(xiàn)更合理的流量分配。

最小連接數(shù)負(fù)載均衡的主要特點是運(yùn)行時可以根據(jù)當(dāng)前呼叫情況分配流量，即流量優(yōu)先分配給當(dāng)前負(fù)載低的節(jié)點。這個算法看似高大上，我個人認(rèn)為它的使用場景不是特別多，需要實時收集這些信息。其實現(xiàn)也比較復(fù)雜，實際生產(chǎn)中沒有特殊情況，不建議使用。

我個人強(qiáng)烈反對使用一致哈希算法作為Dubbo的服務(wù)負(fù)載均衡算法，因為Dubbo服務(wù)是無狀態(tài)的，不存在所謂的緩存命中率。一致哈希算法最大的應(yīng)用場景是在分布式緩存中。

例如，分布式Redis集群最初有四個節(jié)點。如果根據(jù)輪詢來平衡負(fù)載，則有四個鍵。

key1-gtnode1

key2-gtnode2

密鑰3-gtnode3

按鍵4-gtnode4

那么，例如，如果node1宕機(jī)，根據(jù)之前存儲的密鑰重用輪詢策略，將會出現(xiàn)以下相應(yīng)的情況:

key1-gtnode2

密鑰2-gtnode3

按鍵3-gtnode4

按鍵4-gtnode2

即此時使用key2查詢集群中的數(shù)據(jù)，因為key2的數(shù)據(jù)存儲在node2，但是由于節(jié)點的變化，會路由到node3，導(dǎo)致緩存失效。

這就是緩存命中率的問題。

但是一致哈希算法只會影響失效節(jié)點相鄰的數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)還是可以命中的，所以緩存是有意義的。

最后，我推薦roundrobin或者random，我通常建議考慮r。Oundrobin，因為不是隨機(jī)的，方便追蹤問題，兩者的實現(xiàn)都不復(fù)雜，所以兩者都可以。