如何使用MATLAB對(duì)圖片的RGB三種顏色進(jìn)行提取？

可參考以下方法：

1、首先通過函數(shù)對(duì)圖片進(jìn)行讀取并顯示。

imag

C#與Matlab的混合編程中，圖像的數(shù)據(jù)是如何傳遞的？

我做的是用matlab生成圖像的3維rgb矩陣，回傳給c#。

matlab怎么沿z軸漸變色？

漸變可以用rgb坐標(biāo)表示例如紅色color[100],綠色[010]，黃色[001]，其他顏色改變?nèi)齻€(gè)坐標(biāo)而調(diào)和

如何用matlab讀出一個(gè)灰度圖像各點(diǎn)灰度值大小？

1.調(diào)用matlab的圖像讀取函數(shù)imread讀圖片，把圖片放在work文件夾下Iimread(樣品.jpg)

2.變?yōu)榛叶葓DGrgb2gray(I)

3.雙擊workspac

image函數(shù)？

image(C)會(huì)將數(shù)組C中的數(shù)據(jù)顯示為圖像。C的每個(gè)元素指定圖像的1個(gè)像素的顏色。生成的圖像是一個(gè)m×n像素網(wǎng)格，其中m和n分別是C中的行數(shù)和列數(shù)。這些元素的行索引和列索引確定了對(duì)應(yīng)像素的中心。

image(x,y,C)指定圖像位置。使用x和y可指定與C(1,1)和C(m,n)對(duì)應(yīng)的邊角的位置。要同時(shí)指定兩個(gè)邊角，請(qǐng)將x和y設(shè)置為二元素向量。要指定第一個(gè)邊角并讓image確定另一個(gè)，請(qǐng)將x和y設(shè)為標(biāo)量值。圖像將根據(jù)需要進(jìn)行拉伸和定向。

image(CData,C)將圖像添加到當(dāng)前坐標(biāo)區(qū)中而不替換現(xiàn)有繪圖。此語(yǔ)法是image(C)的低級(jí)版本。

image(XData,x,YData,y,CData,C)指定圖像位置。此語(yǔ)法是image(x,y,C)的低級(jí)版本。

image(___,Name,Value)使用一個(gè)或多個(gè)名稱-值對(duì)組參數(shù)指定圖像屬性。可以使用先前語(yǔ)法中的任意輸入?yún)?shù)組合指定圖像屬性。

image(ax,___)將在由ax指定的坐標(biāo)區(qū)中而不是當(dāng)前坐標(biāo)區(qū)(gca)中創(chuàng)建圖像。選項(xiàng)ax可以位于前面的語(yǔ)法中的任何輸入?yún)?shù)組合之前。

imimage(___)返回創(chuàng)建的Image對(duì)象。使用im在創(chuàng)建圖像后設(shè)置圖像的屬性。可以使用先前語(yǔ)法中的任意輸入?yún)?shù)組合指定此輸出。

示例

顯示矩陣數(shù)據(jù)的圖像

創(chuàng)建矩陣C。顯示C中數(shù)據(jù)的圖像。向圖形添加顏色欄以顯示當(dāng)前顏。

C[0246;8101214;16182022];

image(C)

colorbar

默認(rèn)情況下，圖像的CDataMapping屬性設(shè)置為direct，因此image會(huì)將C中的值解釋為顏的索引。例如，與C中最后一個(gè)元素(22)對(duì)應(yīng)的右下方像素使用顏的第22個(gè)顏色。通過在創(chuàng)建圖像時(shí)將CDataMapping屬性設(shè)置為scaled，將值的范圍縮放到當(dāng)前顏的完整范圍。

image(C,CDataMapping,scaled)

colorbar

也可以使用imagesc函數(shù)縮放這些值，而不是使用image(C,CDataMapping,scaled)。例如，使用imagesc(C)。

控制圖像位置

放置圖像，使其位于x軸上的5和8之間及y軸上的3和6之間。

x[58];

y[36];

C[0246;8101214;16182022];

image(x,y,C)

請(qǐng)注意，對(duì)應(yīng)于C(1,1)的像素居中顯示在點(diǎn)(5,3)上。對(duì)應(yīng)于C(3,4)的像素在點(diǎn)(8,6)上居中顯示。image在這兩個(gè)點(diǎn)之間定位和定向該圖像的其余部分。

顯示三維真彩色數(shù)組的圖像

創(chuàng)建C作為真彩色三維數(shù)組。將該數(shù)組的最后兩頁(yè)設(shè)為零，以便僅使用紅色。

Czeros(3,3,3);

C(:,:,1)[.1.2.3;.4.5.6;.7.8.9]

C

C(:,:,1)

0.10000.20000.3000

0.40000.50000.6000

0.70000.80000.9000

C(:,:,2)

000

000

000

C(:,:,3)

000

000

000

顯示C中數(shù)據(jù)的圖像。

image(C)

創(chuàng)建后修改圖像

繪制一個(gè)線條，然后在該線條上方創(chuàng)建一個(gè)圖像。返回圖像對(duì)象。

plot(1:3)

holdon

C[123;456;789];

imimage(C);

使圖像半透明，這樣線條就會(huì)在圖像中透明呈現(xiàn)。

0.5;

讀取并顯示JPEG圖像文件

讀取JPEG圖像文件。

Cimread();

imread返回650×600×3數(shù)組C。顯示圖像。

image(C)

向三維視圖中的坐標(biāo)區(qū)添加圖像

創(chuàng)建一個(gè)曲面圖。然后，在曲面下添加一個(gè)圖像。image在xy平面中顯示該圖像。

Z10peaks;

surf(Z)

holdon

image(Z,CDataMapping,scaled)

下圖演示了兩種顏色模型的C的相對(duì)維度。

NaN元素的行為未定義。要改用image函數(shù)的低級(jí)版本，請(qǐng)將CData屬性設(shè)為名稱-值對(duì)組。例如，image(CData,C)。

在數(shù)據(jù)類型間轉(zhuǎn)換

要將索引圖像數(shù)據(jù)從整數(shù)類型轉(zhuǎn)換為double類型，請(qǐng)加上1。例如，如果X8為uint8類型的索引圖像數(shù)據(jù)，則使用以下語(yǔ)法將其轉(zhuǎn)換為double類型：

X64double(X8)1;

要將索引圖像數(shù)據(jù)從double類型轉(zhuǎn)換為整數(shù)類型，請(qǐng)減去1并使用round確保所有值都為整數(shù)。例如，如果X64為double類型的索引圖像數(shù)據(jù)，則使用以下語(yǔ)法將其轉(zhuǎn)換為uint8：

X8uint8(round(X64-1));

要將真彩像數(shù)據(jù)從整數(shù)類型轉(zhuǎn)換為double類型，請(qǐng)重新縮放數(shù)據(jù)。例如，如果RGB8為uint8類型的真彩像數(shù)據(jù)，則使用以下語(yǔ)法將其轉(zhuǎn)換為double：

RGB64double(RGB8)/255;

要將真彩像數(shù)據(jù)從double類型轉(zhuǎn)換為整數(shù)類型，請(qǐng)重新縮放數(shù)據(jù)并使用round確保所有值都為整數(shù)。例如，如果RGB64為double類型的圖像數(shù)據(jù)，則使用以下語(yǔ)法將其轉(zhuǎn)換為uint8：

RGB8uint8(round(RGB64*255));

圖像的高級(jí)與低級(jí)版本

image函數(shù)有兩個(gè)版本：高級(jí)版本和低級(jí)版本。如果使用的image將CData作為輸入?yún)?shù)，則使用的是低級(jí)版本。否則，您使用的是高級(jí)版本。

image的高級(jí)版本在繪圖前調(diào)用newplot并設(shè)置以下坐標(biāo)區(qū)屬性：

Layer至top。該圖像顯示在任何刻度線或網(wǎng)格線前面。

YDir至reverse。沿y軸的值從上到下遞增。要使值從上到正在減少，請(qǐng)將YDir設(shè)置為正常。此設(shè)置反轉(zhuǎn)y軸和圖像。查看到[090]。image函數(shù)的較低版本不調(diào)用newplot，也不設(shè)置這些坐標(biāo)區(qū)域?qū)傩浴＝ㄗh從不同標(biāo)準(zhǔn)格式(如TIFF)的圖形文件中讀取圖像數(shù)據(jù)到MATLAB，使用imread。要將MATLAB圖像數(shù)據(jù)寫入圖形文件，請(qǐng)使用imwrite。Imread和imwrite函數(shù)支持各種圖形文件格式和壓縮方案。