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mysql全文索引實現(xiàn)原理 mysql innodb建立普通索引怎么寫?

   2023-04-26 企業(yè)服務(wù)招財貓120
核心提示:mysqlinnodb建立普通索引怎么寫?先從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的角度來答。題主應(yīng)該知道B-樹和B樹最重要的一個區(qū)別就是B樹只有葉節(jié)點存放數(shù)據(jù),其余節(jié)點用來索引,而B-樹是每個索引節(jié)點都會有Data域。這就決定

mysqlinnodb建立普通索引怎么寫?

先從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的角度來答。

題主應(yīng)該知道B-樹和B樹最重要的一個區(qū)別就是B樹只有葉節(jié)點存放數(shù)據(jù),其余節(jié)點用來索引,而B-樹是每個索引節(jié)點都會有Data域。

這就決定了B樹更適合用來存儲外部數(shù)據(jù),也就是所謂的磁盤數(shù)據(jù)。

從Mysql(Inoodb)的角度來看,B樹是用來充當(dāng)索引的,一般來說索引非常大,尤其是關(guān)系性數(shù)據(jù)庫這種數(shù)據(jù)量大的索引能達(dá)到億級別,所以為了減少內(nèi)存的占用,索引也會被存儲在磁盤上。

那么Mysql如何衡量查詢效率呢?磁盤IO次數(shù),B-樹(B類樹)的特定就是每層節(jié)點數(shù)目非常多,層數(shù)很少,目的就是為了就少磁盤IO次數(shù),當(dāng)查詢數(shù)據(jù)的時候,最好的情況就是很快找到目標(biāo)索引,然后讀取數(shù)據(jù),使用B樹就能很好的完成這個目的,但是B-樹的每個節(jié)點都有data域(指針),這無疑增大了節(jié)點大小,說白了增加了磁盤IO次數(shù)(磁盤IO一次讀出的數(shù)據(jù)量大小是固定的,單個數(shù)據(jù)變大,每次讀出的就少,IO次數(shù)增多,一次IO多耗時啊!),而B樹除了葉子節(jié)點其它節(jié)點并不存儲數(shù)據(jù),節(jié)點小,磁盤IO次數(shù)就少。這是優(yōu)點之一。

另一個優(yōu)點是什么,B樹所有的Data域在葉子節(jié)點,一般來說都會進(jìn)行一個優(yōu)化,就是將所有的葉子節(jié)點用指針串起來。這樣遍歷葉子節(jié)點就能獲得全部數(shù)據(jù),這樣就能進(jìn)行區(qū)間訪問啦。

至于MongoDB為什么使用B-樹而不是B樹,可以從它的設(shè)計角度來考慮,它并不是傳統(tǒng)的關(guān)系性數(shù)據(jù)庫,而是以Json格式作為存儲的nosql,目的就是高性能,高可用,易擴(kuò)展。首先它擺脫了關(guān)系模型,上面所述的優(yōu)點2需求就沒那么強(qiáng)烈了,其次Mysql由于使用B樹,數(shù)據(jù)都在葉節(jié)點上,每次查詢都需要訪問到葉節(jié)點,而MongoDB使用B-樹,所有節(jié)點都有Data域,只要找到指定索引就可以進(jìn)行訪問,無疑單次查詢平均快于Mysql(但側(cè)面來看Mysql至少平均查詢耗時差不多)。

總體來說,Mysql選用B樹和MongoDB選用B-樹還是以自己的需求來選擇的。

MySQL全文索引應(yīng)用簡明教程?

全文檢索在MySQL里面很早就支持了,只不過一直以來只支持英文。緣由是他從來都使用空格來作為分詞的分隔符,而對于中文來講,顯然用空格就不合適,需要針對中文語義進(jìn)行分詞。

這不,從MySQL5.7開始,MySQL內(nèi)置了ngram全文檢索插件,用來支持中文分詞,并且對MyISAM和InnoDB引擎有效。

在使用中文檢索分詞插件ngram之前,先得在MySQL配置文件里面設(shè)置他的分詞大小,比如,[mysqld]ngram_token_size2這里把分詞大小設(shè)置為2。要記住,分詞的SIZE越大,索引的體積就越大,所以要根據(jù)自身情況來設(shè)置合適的大小。

示例表結(jié)構(gòu):

CREATETABLEarticles(idINTUNSIGNEDAUTO_INCREMENTNOTNULLPRIMARYKEY,titleVARCHAR(200),bodyTEXT,FULLTEXT(title,body)WITHPARSERngram)ENGINEInnoDBCHARACTERSETutf8mb4示例數(shù)據(jù),有6行記錄。mysqlgtselect*fromarticlesG**************************

*1.row***************************id:1title:數(shù)據(jù)庫管理body:在本教程中我將向你展示如何管理數(shù)據(jù)庫***************************2.row***************************id:2title:數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)body:學(xué)習(xí)開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序***************************3.row***************************id:3title:MySQL完全手冊body:學(xué)習(xí)MySQL的一切***************************4.row***************************id:4title:數(shù)據(jù)庫與事務(wù)處理body:系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)概論***************************5.row***************************id:5title:NoSQL精髓body:學(xué)習(xí)了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫***************************6.row***************************id:6title:SQL語言詳解body:詳細(xì)了解如果使用各種SQL6rowsinset(0.00sec)顯式指定全文檢索表源mysqlgtSETGLOBALinnodb_ft_aux_table#34new_feature/articles#34QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)通過系統(tǒng)表,就可以查看到底是怎么劃分articles里的數(shù)據(jù)。

mysqlgtSELECT*FROMinformation__FT_INDEX_CACHELIMIT20,10--------------------------------------------------------------|WORD|FIRST_DOC_ID|LAST_DOC_ID|DOC_COUNT|DOC_ID|POSITION|--------------------------------------------------------------|中我|2|2|1|2|28||習(xí)m|4|4|1|4|21||習(xí)了|6|6|1|6|16||習(xí)開|3|3|1|3|25||習(xí)數(shù)|5|5|1|5|37||了解|6|7|2|6|19||了解|6|7|2|7|23||事務(wù)|5|5|1|5|12||事務(wù)|5|5|1|5|40||何管|2|2|1|2|52|--------------------------------------------------------------10rowsinset(0.00sec)這里可以看到,把分詞長度設(shè)置為2,所有的數(shù)據(jù)都只有兩個一組。上面數(shù)據(jù)還包含了行的位置,ID等等信息。

接下來,我來進(jìn)行一系列檢索示范,使用方法和原來英文檢索一致。1.自然語言模式下檢索:

A,得到符合條件的個數(shù),mysqlgtSELECTCOUNT(*)FROMarticles-gtWHEREMATCH(title,body)AGAINST(#39數(shù)據(jù)庫#39INNATURALLANGUAGEMODE)----------|COUNT(*)|----------|4|----------1rowinset(0.05sec)B,得到匹配的比率,mysqlgtSELECTid,MATCH(title,body)AGAINST(#39數(shù)據(jù)庫#39INNATURALLANGUAGEMODE)ASscoreFROMarticles--------------------------|id|score|--------------------------|1|0.12403252720832825||2|0.12403252720832825||3|0||4|0.12403252720832825||5|0.062016263604164124||6|0|--------------------------6rowsinset(0.00sec)2.布爾模式下搜索,這個就相對于自然模式搜索來的復(fù)雜些:A,匹配既有管理又有數(shù)據(jù)庫的記錄,mysqlgtSELECT*FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)-gtAGAINST(#39數(shù)據(jù)庫管理#39INBOOLEANMODE)------------------------------------------------------|id|title|body|------------------------------------------------------|1|數(shù)據(jù)庫管理|在本教程中我將向你展示如何管理數(shù)據(jù)庫|------------------------------------------------------1rowinset(0.00sec)B,匹配有數(shù)據(jù)庫,但是沒有管理的記錄,mysqlgtSELECT*FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)-gtAGAINST(#39數(shù)據(jù)庫-管理#39INBOOLEANMODE)--------------------------------------------------|id|title|body|--------------------------------------------------|2|數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)|學(xué)習(xí)開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序||4|數(shù)據(jù)庫與事務(wù)處理|系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)概論||5|NoSQL精髓|學(xué)習(xí)了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫|--------------------------------------------------3rowsinset(0.00sec)C,匹配MySQL,但是把數(shù)據(jù)庫的相關(guān)性降低,mysqlgtSELECT*FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)-gtAGAINST(#39gt數(shù)據(jù)庫MySQL#39INBOOLEANMODE)------------------------------------|id|title|body|------------------------------------|3|MySQL完全手冊|學(xué)習(xí)MySQL的一切|------------------------------------1rowinset(0.00sec)3,查詢擴(kuò)展模式,比如要搜索數(shù)據(jù)庫,那么MySQL,oracle,DB2也都將會被搜索到,mysqlgtSELECT*FROMarticles-gtWHEREMATCH(title,body)-gtAGAINST(#39數(shù)據(jù)庫#39WITHQUERYEXPANSION)------------------------------------------------------------|id|title|body|------------------------------------------------------------|1|數(shù)據(jù)庫管理|在本教程中我將向你展示如何管理數(shù)據(jù)庫|4|數(shù)據(jù)庫與事務(wù)處理|系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)概論|2|數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)|學(xué)習(xí)開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序||5|NoSQL精髓|學(xué)習(xí)了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫||6|SQL語言詳解|詳細(xì)了解如果使用各種SQL||3|MySQL完全手冊|學(xué)習(xí)MySQL的一切|------------------------------------------------------------6rowsinset(0.01sec)當(dāng)然,我這里只是功能演示,更多的性能測試,大家有興趣可以進(jìn)行詳細(xì)測試。由于N-grm是中文檢索常用的分詞算法,已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)大量使用,這次集成到mysql中,想必效果上不會有太大的問題。

 
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