打開python交互模式，導入sys模塊，調用sys模塊下的path屬性，找到你的安裝路徑。或者右鍵單擊@.com

1)

幫助(模塊名):這取決于模塊描述。

2)檢查位置:

導入系統

[模塊名稱]

事實上，它全押上了.../lib/

一般來說，第三方庫的模塊可以在pypi官網，模塊官網，或者模塊內置文檔中找到。

但是大部分文檔都是英文的，bug的英文語法也比較簡單。即使英語不好，也能在字典里看懂。

用dir()顯示就行了。

其中，__buildings__，__doc__，__name_和__

您可以在程序中使用globals()函數來查看全局引用。通常可以看到導入模塊的名稱。然后使用

1.安裝和導入模塊

以Python中的SQLAlchemy模塊為例。借助其他第三方模塊，SQLAlchemy可以操作各種數據庫，包括Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQLServer等。如果你還沒有t尚未安裝，您可以通過以下命令安裝它:

要測試SQLAlchemy模塊是否安裝正確，可以在Jupyter實驗室中運行以下代碼:

如果模塊安裝正確，會輸出版本號，我目前使用的版本是1.3.20。

不同的數據庫需要安裝不同的第三方模塊。例如，要操作Oracle，通常需要先安裝cx_Oracle:

第二步連接到數據庫

在開始操作數據庫之前，您需要在連接到數據庫之前創建一個數據庫引擎:

用戶名、密碼、IP地址等基本信息要根據你的實際情況進行修改。

創建一張桌子

為了用Python演示數據庫的自動操作，假設您的數據庫帳戶擁有創建表的權限，您可以執行以下語句來創建一個新表:

4.添加、刪除和檢查

數據庫的常見操作包括添加、刪除、更改和檢查。讓讓我們分別簡單地演示一下。

首先，添加兩行數據進行模擬:

其次，刪除其中一行:

然后，修改另一行數據:

SQLAlchemy雖然很強大，但是如果能和熊貓一起使用，可以雙劍合璧，從而更好的解決數據處理和分析的問題。

例如，按條件查詢指定的數據:

5.數據備份和表刪除

有時，我們還需要將數據備份到數據庫中。如果直接使用熊貓的to_sql函數，字符串類型的列會自動保存為CLOB，后續處理會比較麻煩。

我們可以使用一個函數來自動轉換成NVARCHAR類型:

該功能還可以應用于不同數據庫之間的數據遷移。例如，從MySQL數據庫中查詢指定的數據，將其保存為df，然后將其附加到Oracle數據庫。

如果設置了相應的定時任務，就可以在Python中自動運行數據庫，從而自動完成相關工作。

最后，刪除上面演示中使用的兩個表并關閉數據庫連接是一個好習慣，可以節省資源，減少浪費。

總結

介紹了用Python自動操作數據庫的一些常用方法，從SQLAlchemy和cx_Oracle模塊的安裝導入，到連接數據庫，到創建表，添加，刪除，檢查，最后備份，刪除表。所有這些操作都可以在JupyterLab中一鍵完成，一些數據庫相關的操作也可以自動完成。

其實可以根據自己的實際情況修改數據庫類型、字符串連接等信息，執行各種SQL語句，自動完成更復雜的數據庫操作。

內容轉載自:林驥