spss分析中sig表示什么？

在SPSS軟件的統計結果中，無論是回歸分析還是其他分析，你都會看到"西格"和"SIGsignificance"，意思是"意義與價值，后面的值就是統計P值。如果P值是0.01，

f值是方差檢驗，是整個模型的整體檢驗。t值是對每個自變量(logistic回歸)逐一的檢驗，其β值β，即回歸系數是否有意義。T的數值代表回歸參數的顯著性檢驗值，其絕對值大于等于ta/2(n-k)(該值代表根據你的置信水平和自由度得到的數值)，所以拒絕。

f的值是回歸方程的顯著性檢驗，表示模型中被解釋變量與所有被解釋變量之間的線性關系總體上是否顯著。如果FFa(k-1，n-k)，原假設被拒絕，即模型中包含的所有解釋變量對被解釋變量都有顯著影響，反之，則沒有顯著影響。

用SPSS做主成分分析:KMO數值太小怎么辦？

沒有必要只看KMO值來進行主成分分析。從主成分中提取解釋方差較大的變量，構建新的指標體系，然后嘗試使用因子分析。另外注意，主成分分析一般不用于賦權！

mood方差統計表怎么看？

Spss可以做方差齊性檢驗，一般在病例對照研究中進行。數據分析前，應對兩組變量逐一進行方差齊性檢驗，根據變量性質可采用卡方檢驗、t檢驗等。如果檢驗結果大于0.05，說明兩組數據具有可比性，可以進一步進行統計分析。

表格方差分析怎么標注？

Spss單因素方差分析標記字母法:標記字母法；首先，從上到下從大到小排列每個處理的平均值，然后在最大平均值后標記字母，并依次將這個平均值與后面的平均值進行比較，如果沒有顯著差異，標記相同的字母，直到有顯著差異的平均值標記字母B；

然后以標有字母B的平均值為標準，與上面比它大的平均值進行比較。如果差異不顯著，再次標注B，直到顯著；

然后以標有字母B的最大平均值為標準，與下面未標字母的平均值進行比較，如果差異不顯著，繼續標字母B，直到某個標有顯著差異的平均值為C；重復這一過程，直到標記并比較出最小平均值。這樣，如果平均數中有同一個字母，差異不顯著，如果沒有同一個字母，差異顯著。顯著性水平α0.05用小寫拉丁字母表示，顯著性水平α0.01用大寫拉丁字母表示。