怎么用matlab進(jìn)行兩個(gè)矩陣的相關(guān)性的分析？

matlab中兩個(gè)矩陣相關(guān)性的分析方法:通過(guò)corrcoef(X，Y)函數(shù)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩陣的相關(guān)性分析。函數(shù)格式:corrcoef(x，y)；函數(shù):其中%返回列向量x和y的相關(guān)系數(shù)，相當(dāng)于corrcoef([xy])；函數(shù)示例:在命令窗口中生成兩個(gè)10×3階的隨機(jī)數(shù)組x和y，計(jì)算關(guān)于x和y的相關(guān)系數(shù)矩陣:xrand(10，3)yrand(10，3)cxcov(x)cycov(y)cxycov(x，y)pxcorrcoef(x)pxcorrco

MatlabR2020a已經(jīng)發(fā)布，都有哪些新特性？

版本新功能

新特性:支持dag網(wǎng)絡(luò)，包括googlenet、resnet-50、resnet-101、inception-v3和segnet。

什么？;新增功能:支持英特爾和arm處理器

新特性:生成與tensorrt集成的cuda代碼

新特性:新特性并行化和在多個(gè)GPU上訓(xùn)練dag網(wǎng)絡(luò)

新特性:dag激活狀態(tài):可視化googlenet、inception-v3等網(wǎng)絡(luò)的中間層激活狀態(tài)。

新特性:用于連續(xù)時(shí)間序列輸出的回歸和雙向lstm

什么？;s新增:自動(dòng)驗(yàn)證自定義層，檢查數(shù)據(jù)大小和類型的一致性。

新功能:更多的訓(xùn)練優(yōu)化:亞當(dāng)和rmsprop。