什么是物聯網？

物聯網可以理解為互聯網的第三階段。

第一階段，上網設備數量約為10億臺，我們現在通過網線連接的臺式電腦就是屬于這個網絡的終端。在這個階段，計算機可以通過IP地址找到另一臺計算機；

在第二階段，連接到互聯網的設備數量約為50億。手機和可穿戴設備都是通過這個網絡連接的。現階段由于移動設備實名，網絡的特點是人找人；

第三階段，接入互聯網(即物聯網)的設備數量為500億臺。包括互聯網的第一階段和第二階段，加上人類，以及大量的傳感器和專業芯片，連接成一個更大的網絡。這是"物聯網與互聯網的"萬物互聯IOT。

至于物聯網能給人類帶來什么好處，一句話:人類走到了十字路口，遇到了瓶頸。沒有物聯網、大數據、人工智能和云計算等新技術的加持，他們可以不要繼續了。因為未來太復雜，太不確定。

人類文明發展有兩條主線，一是能源利用水平；另一個是控制信息的級別。

物聯網的出現，極大地拓展了人們二維觀察世界的。一是時間維度，物聯網通過傳感器、通信設備、計算設備和存儲設備，已經對大到恒星、小到血液參數的世界進行了連續觀測；另一個是空間維度。物聯網無處不在，所有的數據(信息)都是連接的:一個飛機發動機有1000個傳感器，一次飛行產生幾十克的數據。汽車行業最令人興奮的是生產各種傳感器的工廠。

人工智能的發展前景？

人工智能發展趨勢？要真正理解這個問題，首先要明白支撐人工智能發展的核心技術是什么。答案很簡單。

第一是算法，第二是算力，第三是數據，第四是網絡。很容易弄清楚這些主要制約因素的發展狀況和趨勢。

算法方面，以深度學習為代表的機器學習近年來有了實質性的突破，新算法據說用之不竭，未來可期！

在計算能力方面，隨著gpu和云存儲技術的快速發展，Moore美國的法律已經被打破，道路是光明的。

網絡方面，5g未來的必然趨勢越來越清晰，沒有太大問題。

那真的沒問題嗎？葉飛

問題出現在名為人工智能滋養的數據上。問題出在哪里？

目前數據收集沒有問題。

問題在于數據預處理、數據質量、數據一致性、處理時間，尤其是與工業機理密切相關的數據預處理。為什么，既懂行業又懂數據科學的人太少，積累的機制和經驗太少，這是人工智能發展的最大瓶頸！！！！